最近，一项由丹麦技术大学和哥本哈根大学领导的研究揭示了一个引人注目的发现，即利用大量个人生活数据(包括教育、职业、住房、收入、健康等方面)来训练大型生成式语言模型，例如ChatGPT，这类人工智能模型可以以高精度预测一个人未来生活的发展，甚至能够估计死亡的时间点。
在这项研究中，科学家采用了一种名为life2vec的语言模型，对两万名丹麦人的健康状况、教育程度、住房状况、职业背景、收入水平、出生信息等多方面的生活事件数据进行了深入分析。
通过经过精心训练，这一模型能够以高度准确的方式预测未来事件的发生，甚至包括对死亡时间的估计。值得注意的是，对于死亡时间的预测是一种概括性的评估，比如在未来四年内可能发生死亡。科学家表示，这一发现有望为未来公共卫生科学开辟一种全新的评估模式，为社会提供更全面的健康风险评估和预防措施制定提供有益的信息。这也引发了对于个人隐私和伦理问题的深刻思考，因为这种技术的运用可能牵涉到敏感的生活方面。
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