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人工智能的局限性:稳定算法的难题

2024-01-25 17:27:24 标签:人工智能算法

  如今,人工智能(AI)的发展势头越来越猛,似乎无所不能。然而,最近哥本哈根大学的研究人员通过数学方法首次证明了一个事实:在各种基础问题上,开发出始终稳定的人工智能算法几乎是不可能的。

  哥本哈根大学的研究人员的研究结果表明,处理复杂问题的完全稳定的机器学习算法几乎无法实现,这凸显了人工智能的局限性。

  在以ChatGPT为代表的AI浪潮下,机器能够比医生更准确地解读医学扫描图像,能够比人类更安全地驾驶汽车,但即使是最优秀的算法也存在着弱点。

人工智能的局限性:稳定算法的难题

  以自动驾驶汽车读取路标为例,当路标上贴有标签时,人类驾驶员通常不会分心,而机器由于与接受训练的路标存在差异,很容易分心。

  该研究小组的负责人阿米尔·耶胡达约夫(Amir Yehudayoff)教授表示:“现实生活中存在各种各样的噪音,人类习惯于忽略这些噪音,而机器却会感到困惑”。

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