AI技术如今已不再是昙花一现的概念，它正广泛融入各类设备和软件，推动整个行业前所未有的繁荣。然而，繁荣的背后是巨大的硬件投入需求——为了训练这些模型，市场对硬件的渴求远超供应能力。
在此趋势下，DRAM与NAND闪存价格应声上涨。而据业内观点，CPU(中央处理器)或许将成为下一个面临短缺和价格压力的关键部件。
此前便有预测指出GPU(图形处理器)也会因AI而涨价，如今情况更为严峻。英特尔首席财务官大卫·津斯纳透露，行业内的供需格局正在悄然发生变化。数据显示，在AI数据中心，CPU与GPU的典型配置比例已从过去的1:8下降到现在的1:4。
这意味着，同样规模的数据中心，现在需要的CPU数量大幅增加。这一核心变化已经直接作用于市场：英特尔近日宣布上调CPU价格，这已是今年的第二次调价，本月涨幅达到20%(此前三月已调升10%)。面对旺盛且利润可观的数据中心需求，英特尔也正将其产能优先导向企业级CPU的生产。
为何CPU的使用比例会骤增?答案在于AI模型的演进——重心正逐渐从“训练”转向“推理”。尽管训练任务在GPU上执行效率最高，但模型部署后需要进行的大量实时推理与计算，正越来越多地依赖CPU作为执行核心。正如大卫·津斯纳曾表示的，随着通用人工智能和普惠AI的演进，CPU与GPU的配比天平会进一步向CPU倾斜，未来极有可能达到1:1。
随着AI驱动下的市场格局转换，处理器的总体需求将持续攀升，随之而来的或许是成本的上涨甚至供应短缺。
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