曾风靡一时的AR手游《宝可梦GO》近日迎来上线十周年。其开发商Niantic Labs宣布，通过全球玩家的游戏探索，累积采集的位置相关图片已超300亿张。这些海量数据不仅在游戏中得以应用，更被用于一项前沿现实科技：一款能够辅助城市机器人配送的定位系统正在研发中，该系统有望弥补GPS在密集建筑环境下的信号短板。
作为地理位置技术与增强现实领域的主要推动者，Niantic Labs始终致力于现实场景应用价值转化。目前，该公司正联合麻省理工学院团队，共同开发面向无人地面机器人的先进配送导航解决方案。
传统GPS定位尽管相当成熟，但在城市楼宇密集地带，往往面临信号漂移、误差偏大的挑战。由于高层建筑外墙光滑表面的信号反射及散射现象，GPS的偏差时常高达50米以上，这让精确到米甚至厘米级的机器人末端配送应用受到明显制约。
这项研究的突破恰恰源自于《宝可梦GO》的玩家贡献数据。MIT研究人员利用这款游戏累积的三百余亿张位置图片训练视觉模型，以机器识别方式构建城市环境的高清空间映射。训练形成的定位算法在复杂建筑群间的坐标解算精度已经远超单纯的GPS，能为自动配送系统提供更可靠的路径规划基础。
据团队表示，基于这套增强定位技术的产品预计不久即可推向实际应用，为城市智慧物流与地面机器人执行提供支撑。
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